写在前面

最近开始尝试了caffe2，主要是因为tensorflow的发展越来越奇怪，一种网络实现在tensorflow中有多种对应的实现方式，臃肿的函数表达，每月一次大更新没有向下兼容，越来越高昂的学习成本，加之最近其他几大深度学习框架对tensorflow有合围之势…太多的槽点了，让我有点想放弃tensorflow这个坑了。还是怀念caffe的简洁，于是还是捡起贾扬清大神的续集填坑吧。废话不多说了，还是看看caffe2的亮点吧

caffe2亮点

• 支持分布式训练
• 对移动端的deployment的支持
• 基础计算单元改为Operators，相对于caffe的layers单元有很多改进

caffe模型导入caffe2

python -m caffe2.python.caffe_translator deploy.prototxt pretrained.caffemodel

torch模型导入caffe2

使用torch2caffe的工具，将caffe作为桥梁，不展开讨论了